Оптимизации межремонтного периода оборудования и управление ремонтамистроительных предприятий
DOI:
https://doi.org/10.51639/2713-0576_2025_5_4_69Ключевые слова:
межремонтный период, оптимизация межремонтного периода, управление ремонтами, предиктивное техническое обслуживаниеАннотация
В статье рассмотрены ключевые критерии теоретической оптимизации межремонтных этапов в промышленных системах. Предоставленная комплексная методика, объединяющая технические, экономические и организационные аспекты. Аргументированные подходы к количественной оценке показателей и предоставлены рекомендации для внедрения на производство. Также рассмотрено программное обеспечение и автоматизация оптимизации межремонтного периода предприятий РФ.
Библиографические ссылки
Адамов, А. К. Надежность технических систем / А. К. Адамов. – Москва: Машиностроение, 2019. – 272 с.
Васильев, В. С. Организация планово-предупредительного ремонта оборудования / В. С. Васильев. – М.: Высшая школа, 2010. – 288 с.
Адамов, Н. А. Методы оптимизации межремонтных периодов оборудования / Н. А. Адамов. – Москва: Машиностроение, 2018. – 215 с.
Белов, М.П. Автоматизация управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования / М.П. Белов, В.Г. Козлов. – СПб.: Энергоатомиздат, 2015. – 288 с.
Как изменился 1C: TOIR за 2021 год. – URL: https://infostart.ru/journal/news/mir-1s/kak-izmenilsya-1s-toir-za-2021-god_1594587/ (дата обращения: 25.10.2025).
Предиктивное обслуживание оборудования – Внедрение решения. – URL: https://sinto-tech.ru/services/prediktivnoe-obsluzhivanie-oborudovaniya/ (дата обращения: 15.10.2025).
Предиктивный анализ: блажь или реальная экономия? – URL: https://formatkoda.ru/blog/prediktivnyj-analiz-blazh-ili-realnaya-ekonomiya/ (дата обращения: 20.10.2025).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
