Внедрение нейросети в сферу строительства для формирования исполнительной документации
Ключевые слова:
искусственный интеллект в строительстве, автоматизация процессов, нейросетиАннотация
Рассматриваются ключевые аспекты современного строительства, включая новые технологии, материалы и методы, которые влияют на эффективность и устойчивость строительных проектов.
Исследуются тенденции в архитектуре и градостроительстве, а также влияние экологических факторов на выбор строительных решений.
Цель работы– проанализировать текущие вызовы и возможности в области строительства, а также предложить рекомендации для улучшения процессов и повышения качества конечного продукта.
Библиографические ссылки
Актуальные проблемы теории, методологии и практики научной деятельности: сборник статей Международной научно-практической конференции / под ред. Коллектива авторов. — Уфа: Аэтерна, 2020. — 187 с.
Нейросетевые технологии алгоритмизации по определению радиационного облучения в повседневной жизни человека / Медведева О.В., Орлова К.Н., Большанин В.Ю. / Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2014. — № 10. — С. 17–18.
Когнитивная модель анализа контента цифровых коммуникаций/ Пильгун М.А./Российский государственный социальный институт/ Москва/ 26 с.
Новые информационные технологии в архитектуре и строительстве: материалы VII Международной научно-практической конференции, 7–8 ноября 2024 г. / под ред. Г.Б. Захаровой. – Екатеринбург: Уральский государственный архитектурно-художественный университет имени Н.С. Алфёрова, 2024 – 106 с.
Основные тенденции и направления применения искусственного интеллекта в строительном секторе национальноного хозяйства: организационные и экономические аспекты / Секисов А.Н., Коженко Н.В., Папоян А.А., Кристя Н.Г., Прозорова А.С. / Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2023. — Том 13. — № 10А. — С. 357-366.
Система дистанционного управления мобильным роботом. Василюк Е.В. /УДК 681.5, 004.415.25.
Применение искусственного интеллекта в сфере строительства / Дроздова Е.С. Саврас А.Р. Карнейчик В.В. / Белорусский государственный университет транспорта/ ст. 129-136.
Применение высшей математики и искусственного интеллекта при строительстве / Тетерюков А.А., Мухачёв И.Б. / г. Минск, 3 ст.
Атлас искусственного интеллекта для бизнеса и власти: учебное пособие / А.И. Соснило. — Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2022. — 101 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
