Роль, сущность и особенности автоматизированных систем мониторинга и анализа данных, содержащихся в социальных сетях
Keywords:
цифровые данные, социальные сети, автоматизированный мониторинг, анализ тональности контента, тематический анализ, цифровая трансформация, инновации, безопасность, устойчивость сложных организационно-технических системAbstract
Социальные сети трансформировались из простого средства общения в мощный цифровой инструмент влияния, став источником больших объемов пользовательской информации и ключевым пространством, определяющим общественное мнение, влияющим на результативность, устойчивость, безопасность и сбалансированное развитие хозяйствующих агентов, распространение идей, инноваций. В данной научной статье на основе общетеоретических научных методов познания, системного подхода, методов моделирования исследованы и раскрыты предпосылки для осуществления отечественных разработок в области автоматизированного мониторинга и анализа данных, содержащихся в социальных сетях, его сущность, роль, архитектура, основные алгоритмы обработки данных в автоматизированных системах мониторинга. Проведенное исследование позволило авторам сделать вывод о высокой важности для отечественных научно-практических деятелей, в условиях цифровой трансформации, наличия гибридных угроз, роста объемов цифрового контента, активизации работ по автоматизации процессов мониторинга и анализа пользовательских сообщений в социальных сетях, поскольку такого рода мониторинг выступает в качестве ключевого инструмента для эффективной работы с большими данными в цифровом пространстве и своевременного принятия качественных управленческих решений в условиях постоянно меняющейся информационной среды. Раскрытые авторами аспекты и сделанные ими выводы могут служить базой для перспективных исследований и разработок в области формирования и совершенствования отечественных автоматизированных систем мониторинга социальных сетей для целей органов управления сложными организационно-техническими системами как гражданской, так и военной экономики и иных силовых ведомств.
References
Ракова Н.Г., Балашова Е.С. Инновационная экономика как фактор повышения устойчивости (технологической безопасности) страны и благополучия населения // Счисляевские чтения: актуальные проблемы экономики и управления. – 2024. – № 12 (12). – С. 300-303.
Самые инновационные экономики по данным 2024 года. Глобальный инновационный индекс 2024 года. – URL: https://wipo.us8.list-manage.com/track/click?u=ebfb4bd1ae698020adc01a4ce&id=b6559b509e&e=ce45da9f63 // (дата обращения: 12.05.2025). – Текст: электронный.
Санжина О.П., Смирнов А.Ю. Принципы формирования механизма управления инновациями в современных условиях // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 2(52). – С. 228-230.
Федеральный закон от 28.12.2024 № 523-ФЗ «О технологической политике в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». – URL: http://pravo.gov.ru // (дата обращения: 30.06.2025). – Текст: электронный.
Кох Л.В., Кох Ю.В., Санжина О.П. Стратегическое управление цифровой трансформацией интеллектуальной экономики и промышленности в новой реальности: монография. – СПб. – 2024. – С. 315-343.
Морозов А.В., Панамарев Г.Е., Гусеница Я.Н. Состояние и перспективы развития современной науки в области информационно-телекоммуникационных технологий в военном инновационном технополисе «ЭРА» // Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «ИТ-технологии». Сборник трудов II Всероссийской научно-технической конференции. – Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА». – 2023. – С. 7-18.
Панамарева О.Н. Ключевые инновационные инструменты цифровой трансформации сложных организационно-технических систем: состояние и проблемные аспекты // Программа пленарной конференции МАЭФ-2025 на тему: «Структурная трансформация российской экономики: новые драйверы роста в условиях глобальных вызовов». – ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», г. Москва, 5 июня 2025 г. – URL: https://maef.veorus.ru/program/plenary-conference-05-06-2025-rea // (дата обращения: 01.06.2025). – Текст: электронный.
Цифровая трансформация транспортной отрасли – основа для решения проблем агломерационной пассажирской мобильности // Центр стратегических разработок. 2024. – URL https://www.csr.ru/ru/news/tsifrovaya-transformatsiya-transportnoy-otrasli-osnova-dlya-resheniya-problem-aglomeratsionnoy-passazhirskoy-mobilnosti/ // (дата обращения: 05.06.2025). – Текст: электронный.
Цифровая трансформация: определение, ключевые аспекты, технологии и этапы реализации. – URL: https://netwave.ua/ru/blog/cifrovaya-transformaciya-opredelenie-klyuchevye-aspekty-tehnologii-i-etapy-realizacii/ // (дата обращения: 11.06.2025). – Текст: электронный.
Statista. – URL: https://www.statista.com/studies-and-reports/ // (дата обращения: 15.05.2025). – Текст: электронный.
Big Data Statistics 2025: Growth and Market Data. By Naveen Kumar. November 13, 2024. – URL: https://www.demandsage.com/big-data-statistics/ // (дата обращения: 12.05.2025). – Текст: электронный.
Кузнецова, М. М. Особенности автоматизации мониторинга социальных сетей // Молодой ученый. – 2020. – № 26 (316). – С. 33-36.
Канузель А.Е. Использование информации социальных сетей при выявлении, расследовании и предупреждении преступлений // Криминалистика. – 2024. –
№ 2 (30). – С. 132–139.
Карпенко О.А., Броненкова Ю.В. Возможности современных социальных сетей в поисковой деятельности следователя // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. – № 4 (16). – C. 39-45.
Авилов М.И., Шичкина Ю.А. Многоуровневая архитектура системы мониторинга функционирования компьютерной сети с модулем диагностики аномалий // Компьютерные инструменты в образовании. – 2023. – № 1. – С. 55-73.
Голушко С.В. Разработка автоматизированной методики анализа профилей компьютерных социальных сетей и пользовательских суб-сообществ с потенциально опасной активностью и интересами // Символ науки. – 2020. – № 5. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-avtomatizirovannoy-metodiki-analiza-profiley-kompyuternyh-sotsialnyh-setey-i-polzovatelskih-sub-soobschestv-s (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
Апарин А.В., Захарова О.И. Методы аналитической обработки информации в социальных сетях // Научный лидер. – 2024. – № 36(186). – URL: https://scilead.ru/article/7062-metodi-analiticheskoj-obrabotki-informatsii-v // (дата обращения: 12.05.2025). – Текст: электронный.
Чижик А.В. Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – № 12. – С. 21-29.
Кирина М.А., Тельнина Л.Д. Автоматическая оценка впечатлений обучающихся методами анализа тональности // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2022): сб. статей III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 17–18 ноября 2022 г. / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой. – М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ. – 2022. – С. 355-374.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
