Алгоритм распознавания жестов руки на основе метода динамической цветовой сегментации видеокадра

Authors

  • С. Сингх ЮФУ
  • А. В. Прибыльский ЮФУ

Keywords:

цветовая сегментация, MatLab, видеокадр, фильтрация, морфологическая обработка

Abstract

В представленной работе рассматривается задача сегментации объектов на видеоизображении с использованием динамической цветовой сегментации видеокадра для дальнейшей классификации сегментированных объектов. Метод динамической цветовой сегментации использует алгоритмы калибровки цвета, извлечения информации о цветовых свойства объекта на видео, предобработку видеокадра, затем создает морфологически обработанную маску и применяет её не входящий видеопоток. Результирующая маска формируется на основании двух масок сформированных из изображений в цветовых пространствахHSV и YCBCR. Целью является исследование методов цветовой сегментации видеокадра и проведение экспериментов, для использования в системе распознавания жестов руки. В ходе экспериментов составлен алгоритм динамической сегментации изображения, получены изображения с результатами сегментации с использованием статических и динамических методов цветовой сегментации изображения, приведен график сравнения работы статически и динамической сегментации при различных уровнях яркости, приведено описание полученных изображений и графиков, сформулирован вывод по результатам эксперимента.

References

Андреев С. Ю., Небаба С. Г., Макаров М. А. Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений//Томский политехнический университет - Томск: 2014.

Визильтер Ю. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / Ю. В. Визильтер и др. - М.: ФИЗМАТКН, 2010. – 672 c.

Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера, 2012. - 1104 c.

Емельянов С. В. Информационные технологии и вычислительные системы. Вычислительные системы. Компьютерная графика. Распознавание образов. Математическое моделирование. Выпуск №2, 2015 / С. В. Емельянов. - Москва: Мир, 2015. - 662 c.

Сингх С., Прибыльский А. В. Оценка эффективности алгоритма сегментации изображения при контролируемом уровне освещения // КомТех2022 / Сборник трудов – Ростов-на-Дону -Таганрог: 2022.

Сингх С., Прибыльский А. В. Классификация жестов на основе адаптивной сегментации видеокадра // Информационные технологии, системный анализ и управления / Сборник трудов – Ростов-на-Дону -Таганрог: 2022/

Фу К. Структурные методы в распознавании образов. - М.: Мир, 2005. – 144 с.

Яне Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне. - М.: Техносфера, 2007. – 584 c/

Published

2023-08-17

How to Cite

Сингх, С., & Прибыльский, А. (2023). Алгоритм распознавания жестов руки на основе метода динамической цветовой сегментации видеокадра. Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 3(2), 180–187. Retrieved from https://rio-nb-bstu.science/ojs/index.php/vestnik-molod/article/view/211

Issue

Section

Информатика