Нейронные сети как способ определения неисправностей двигателя

Authors

  • С. Е. Рудина ПИ (филиал) ДГТУ в г. Таганроге

Keywords:

нейронная сеть, двигатель, диагностирование, искусственный интеллект

Abstract

В данной статье рассмотрен метод определения технического состояния автомобильного двигателя, использующий технологии искусственного интеллекта и основанный на применении нейронных сетей. Показана структура системы диагностирования, реализующей данный метод. Эффективная нейронная сеть сводится к созданию оптимального решения в результате анализа и преобразования входящих параметров сети для определения технического состояния двигателя ДВС

References

Нгуен, Минь Тиен. Диагностика автомобильного двигателя на основе нейронной сети / Минь Тиен Нгуен. // Молодой ученый. — 2019. — № 26 (264). — С. 76-81. — URL: https://moluch.ru/archive/264/61089/ (дата обращения: 05.04.2022).

Беляков В. В., Бушуева М. Е., Сагунов В. И. Многокритериальная оптимизация в задачах оценки подвижности, конкурентоспособности автотракторной техники и диагностики сложных технических систем / В. В. Беляков, М. Е. Бушуева, В. И. Сагунов. Н. Новгород: НГТУ, 2001, 271 с.

Викторова Е. В. Применение нечетких нейронных сетей для технической диагностики дорожных машин / Е. В. Викторова // Вестник ХНАДУ, – 2012, – вып. 56. – С. 98-102.

Семыкина И. Ю. Испытательный комплекс для оценки режимов работы электроприводов горных машин / И. Ю. Семыкина, А. В. Киселев, Р. А. Кольцов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – 2012. – № 9(75). – С 82-87.

Downloads

Published

2022-08-28

How to Cite

Рудина, С. Е. . (2022). Нейронные сети как способ определения неисправностей двигателя. Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 2(2), 038–040. Retrieved from https://rio-nb-bstu.science/ojs/index.php/vestnik-molod/article/view/118

Issue

Vol. 2 No. 2 (2022)

Section

Машиностроение, приборостроение, транспорт

License

Copyright (c) 2022 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright information 

Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Вы можете свободно:

Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:

– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения). 

– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.

– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения. 

 

Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.

You are free:

to Share — to copy, distribute and transmit the work

Under the following conditions:

Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).

Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.

No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work. 

Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.