Автоматизация учёта электроэнергии на основе микросервисной архитектуры и методов компьютерного зрения
Ключевые слова:
компьютерное зрение, микросервисная архитектура, автоматизация учёта электроэнергии, дообучение нейросетейАннотация
В статье рассматривается проблема автоматизации сбора показаний приборов учёта электроэнергии. Предлагается комплексная система, объединяющая мобильное приложение, серверную часть на микросервисной архитектуре и модуль компьютерного зрения на основе YOLOv26s и PaddleOCR. Описывается механизм выявления проблемных случаев для формирования очереди дообучения. Приводятся результаты экспериментальной оценки точности системы.
Библиографические ссылки
Унижаев Н.В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т.13. №1. С.215-232.
Заднепровский, Р. А. О разработке интеллектуальных систем управления энергопотреблением / Р. А. Заднепровский, Ю. Б. Щемелева, С. К. Давыдов // Исследования и творческие проекты для развития и освоения проблемных и прибрежно-шельфовых зон юга России : сборник трудов XVI Всероссийской Черноморской школы-семинара молодых ученых, аспирантов, студентов и школьников, Геленджик, 21–23 мая 2025 года. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет, 2025. – С. 228-231. – EDN ATLSFW.
Щемелева, Ю. Б. Проблема компьютерного зрения в прикладных задачах энергетики / Ю. Б. Щемелева // Инженерно-техническое образование и наука: Сборник трудов V международной научно-практической конференции, Новороссийск, 15–18 апреля 2025 года. – Новороссийск: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2025. – С. 118-119. – EDN CQWDYT.
Григорьян, И. Г. Решение прикладных задач электроэнергетики на основе применения нейросетей / И. Г. Григорьян, И. А. Тришкин, Ю. Б. Щемелева // Исследования и творческие проекты для развития и освоения проблемных и прибрежно-шельфовых зон юга России : сборник трудов XVI Всероссийской Черноморской школы-семинара молодых ученых, аспирантов, студентов и школьников, Геленджик, 21–23 мая 2025 года. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет, 2025. – С. 196-200. – EDN MSPQIB.
Григорьян, И. Г. Автоматизация съёма показаний приборов учёта электроэнергии с использованием нейронных сетей / И. Г. Григорьян, Ю. Б. Щемелева, А. Н. Щемелев // Перспективы автоматизации. Рациональное управление. Связь и акустика: Сборник трудов XIV Всероссийской научной конференции, Геленджик, 29 октября – 01 ноября 2025 года. – Геленджик: Южный федеральный университет, 2025. – С. 212-217. – EDN YWTGPF.
Применение интеллектуальных алгоритмов SQL-анализа в системах учёта электроэнергии / Ю. Б. Щемелева, А. Н. Щемелев, И. В. Ладыко, С. К. Давыдов // Промышленная энергетика. – 2025. – № 10. – С. 26-34. – DOI 10.71759/vfem-hr70. – EDN OCHAHC.
Щемелева, Ю. Б. Качество данных как фактор успешности внедрения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетике / Ю. Б. Щемелева // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2025. – № 1(369). – С. 228-233. – DOI 10.33979/2073-7408-2025-369-1-228-233. – EDN QYFRTQ.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
