Генеративный искусственный интеллект как новая реальность: вызовы и возможности для преподавания русского как иностранного языка
Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, межкультурная коммуникация, русский язык как иностранный (РКИ), цифровая трансформация, большие языковые модели, культурные искажения, AI-грамотность, лингводидактикаАннотация
Автарами рассматривается феномен генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) как нового активного агента межкультурной коммуникации в эпоху цифровой трансформации. На основе систематического анализа зарубежных исследований
2022-2025 гг. выявлены ключевые возможности применения ГИИ в преподавании русского языка как иностранного (РКИ), включая создание иммерсивной языковой среды, глубокую персонализацию обучения и потенциал для преодоления культурных стереотипов. Одновременно обозначены системные вызовы: культурные искажения, обусловленные «западным уклоном» тренировочных данных, прагматическая ограниченность ИИ и риск нивелирования культурного своеобразия. В качестве решения предложена модель интеграции ГИИ, основанная на развитии критической
AI-грамотности и трансформации роли преподавателя из транслятора знаний в гида и критика цифрового межкультурного пространства.
Библиографические ссылки
Чихарь А. И. Оценка эффективности нейронных сетей в формировании лингвистических компетенций у изучающих английский язык / А.И. Чихарь, В.Н. Фокин, В.А. Штемберг, Я.А. Лаптев // Сборник трудов международной молодёжной школы «Инженерия - XXI», Новороссийск, 15–18 апреля 2025 года. – Новороссийск: Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2025. – С. 174-175. – EDN JFLVUB.
Godwin-Jones R. Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse //Language Learning & Technology. – 2023. – Т. 27. – №. 2. – С. 6-27.
Warschauer M., Xu Y. Artificial intelligence for language learning: Entering a new era. – 2024.
Ma Q. et al. Exploring ChatGPT literacy in language education: A global perspective and comprehensive approach //Computers and education: Artificial intelligence. – 2024. – Т. 7. – С. 100278.
Wise B. et al. A scholarly dialogue: writing scholarship, authorship, academic integrity and the challenges of AI //Higher Education Research & Development. – 2024. – Т. 43. – №. 3. – С. 578-590.
Godwin-Jones R. Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI //arXiv preprint arXiv:2403.20216. – 2024.
Abdelhalim S. M., Alsehibany R. Integrating ChatGPT for vocabulary learning and retention: A classroom-based study of Saudi EFL learners. – 2025.
Steiss J. et al. Comparing the quality of human and ChatGPT feedback of students’ writing //Learning and Instruction. – 2024. – Т. 91. – С. 101894.
Taşçı S., Tunaz M. Opportunities and challenges in AI-assisted language teaching: Perceptions of pre-service EFL teachers //Araştırma ve Deneyim Dergisi. – 2024. – Т. 9. – №. 2. – С. 74-83.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.