Вопросы развития безэкипажного судовождения в контексте цифровой трансформации
Ключевые слова:
безэкипажное судовождение, автономность, инновации, искусственный интеллект, устойчивость, безопасность систем, комплексный подходАннотация
В настоящей работе скомпилированы и обозначены основные аспекты, связанные с развитием области безэкипажного судовождения, получившие особое внимание со стороны отечественных и зарубежных ученых. Их исследование позволило констатировать то, что несмотря на большой интерес к проблематике создания безэкипажных судов, сложных робототехнических комплексов, можно констатировать наличие точечного подхода к их развитию, характерного для процессов цифровизации, но не способствующего реализации действенной цифровой трансформации, меняющей бизнес-процессы на инновационной технико-технологической и организационной основе.
В качестве перспективного направления в рассматриваемой проблематике предложено применение комплексного подхода при разработке такого рода высокотехнологичных решений, что особенно актуально в контексте формирования умных транспортных узлов и умных регионов, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
Библиографические ссылки
Распоряжение Правительства РФ от 03.11.2023 N 3097-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации транспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года» // СЗ РФ, 13.11.2023. – № 46. – Ст. 8274.
Постановление Правительства РФ от 24.12.2008 N 988 (ред. от 29.10.2024) «Об утверждении перечня научных исследований и опытно-конструкторских разработок» // СЗ РФ, 12.01.2009. – № 2. – Ст. 202.
Панамарева О.Н., Панамарева О.Г. К вопросу о технико-экономическом обосновании целесообразности реализации автономного судовождения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2024. – № 7. – С. 199-205.
Remote and autonomous ship – the next step. – URL: https://www.rolls-royce.com//media/Files/R/RollsRoyce/documents/itepaper-210616.pdf // (дата обращения: 18.10.2025). – Текст: электронный.
Rolls-Royce и Finferries испытали первый в мире полностью автономный паром. – URL: https://portnews.ru/news/268729/ // (дата обращения: 18.10.2025). – Текст: электронный.
YARA Birkeland – autonomous ship project. 2020. – URL: https://www.kongsberg.com/maritime/support/themes/autonomousship-project-key-facts-about-yara-birkeland/ // (дата обращения: 19.10.2025). – Текст: электронный.
Japanese demonstration of autonomous docking system. – URL: https://www.maritime-executive.com/article/video-japanesedemonstration-of-autonomous-docking-system // (дата обращения: 19.10.2025). – Текст: электронный.
ABB future-proofs sustainable operation of Monterey Bay ocean research vessel. – URL: https://new.abb.com/news/detail/79093/abb-futureproofs-sustainable-operation-of-monterey-bay-ocean-research-vessel // (дата обращения: 19.10.2025). – Текст: электронный.
Куку Э.А., Студеникин Д.Е., Кондратьев С.И. Данные судовой интеллектуальной оптической системы определения элементов навигационной обстановки в условиях вибрации // Эксплуатация морского транспорта. – 2023. – № 1 (106). – С. 212-220.
Zhang C., Lu Y. Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. J. Ind. Inf. Integr. – 2021. – № 23. – P. 100224.
Capobianco S., Millefiori L.M., Forti N., Braca P., Willett P. Deep learning methods for vessel trajectory prediction based on recurrent neural networks. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. – 2021. – № 57. – PP. 4329-4346.
Munim Z.H., Dushenko M., Jimenez V.J., Shakil M.H., Lmset M. Big data and artificial intelligence in the maritime industry: A bibliometric review and future research directions. Marit. Policy Manag. – 2020. – № 47. – PP. 577-597.
Hao G., Xiao W., Huang L., Chen J., Zhang K., Chen Y. The Analysis of Intelligent Functions Required for Inland Ships. J. Mar. Sci. Eng. – 2024. – № 12. – 836 p.
Кирилова М.А., Рожко А.И. Перспективы развития безэкипажных судов в Российской Федерации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2020. – № 3. – С. 16-22.
Панамарева О.Н. Научное осмысление цифровой трансформации морских транспортных узлов для обеспечения экономической безопасности: монография. Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА». – 2024. – 419 с.
Где больше всего роботов. – URL: https://econs.online/articles/details/gde-bolshe-vsego-robotov/ // (дата обращения: 22.10.2025).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
