Нейросети и искусственный интеллект в сфере градостроительства
Ключевые слова:
нейросети, искусственный интеллект, градостроительство, новые технологииАннотация
Применение нейронных сетей и искусственного интеллекта (ИИ) в архитектуре
и градостроительстве создает новые возможности для оптимизации процесса проектирования и создания инновационных форм и структур. Это также позволяет специалистом этой области создавать персонализированные и адаптивные решения, учитывающие потребности и предпочтения жителей.
На данном этапе развития технологий крупные компании создают программы на базе ИИ, которые оптимизируют процесс создания планировочной организации земельного участка. Авторами проводится анализ и прогнозирование результатов работы нейросетей и ИИ,
в целях наиболее грамотного интегрирования новых инструментов в такую сложную комплексную область как градостроительство, так как применение новых инструментов проектирования является важным шагом в современном развитии отрасли.
Библиографические ссылки
Власова Е. Л., Власова М. Л., Боровикова Н. В., Карелин Д. В. Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании // AMIT. 2023. №4 (65).
Смекалина У. М., Ерышева Е. А. Принципы генеративного проектирования
в современной архитектурной практике России //Новые идеи нового века: материалы международной научной конференции ФАД ТОГУ. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тихоокеанский государственный университет, 2021. – Т. 1. – С. 342-346.
SidewalkToronto. – [Электронный ресурс]. URL: www.sidewalklabs.com/toronto (15.04.2024)
Yuan L. L. A case study on urban transportation development and management in Singapore //Unpublished Paper. School of Building and Real Estate Management, National University of Singapore. – 1997.
AGIL Urban Tra¬ffic Management System. – [Электронныйресурс]. URL: https://www.stengg.com/en/smart-city/urban-solutions/smart-mobility-road/smart-traffic-systems/urban-traffic-management-system/ (12.04.2024)
rTIM. – [Электронный ресурс]. URL: https://rtim.city (05.04.2024)
Фонд ДОМ.РФ и компания RocketGroup разработали мастер-план территории
с помощью ИИ-платформы rTIM. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.rocket-group.ru/news/fond-dom-rf-i-kompaniya-rocket-group-razrabotali-master-plan-territorii-s-pomoshchyu-ii-platformy-rt/ (05.04.2024)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
