Telegram-бот для построения графиков
Ключевые слова:
визуализация данных, график, telegram, telegram-ботАннотация
В настоящей работе была реализована программная система, которая решает задачу упрощения восприятия информации путём визуализации данных в виде различных графиков, на основе следующей функциональности: построение трёх видов графиков по введенным данным или данным текстового файла, настройка параметров графика, получение графика
в формате изображения.
В работе обоснована актуальность выбранной темы, определены объект и предмет исследования. Представлены результаты анализа предметной области, обзора и анализа существующих решений, постановки задачи на разработку программной системы
и определения основных требований к системе. Предоставлены модель процессов системы, блок-схем алгоритма взаимодействия пользователя с системой. В заключении приведены краткие результаты выполненной работы.
Библиографические ссылки
Обучающий сайт Webformyself. – [Электронный ресурс]. URL: https://webformyself.com/telegram-boty-perspektivnoe-napravlenie-dlya-povysheniya-doxoda-razrabotchikov/. (20.01.2024)
Информационный ресурс MarketSplash. – [Электронный ресурс]. URL: https://marketsplash.com/ru/vizualizatsiia-dannykh-statistika/ (25.01.2024)
Интернет-энциклопедия Википедия. – [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Математическая_статистика (25.01.2024)
Обучающий портал GeekBrains. – [Электронный ресурс]. URL: https://gb.ru/blog/chto-takoe-telegram/ (01.02.2024)
Информационный ресурс ИНКЛИЕНТ. – [Электронный ресурс]. URL: https://inclient.ru/telegram-stats/ (15.02.2024)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.