Цифровой след в образовании
Ключевые слова:
цифровой след, анализ данных, индивидуальная образовательная траектория, MoodleАннотация
В современном мире цифровая образовательная среда является важным условием качественного взаимодействия обучающегося с преподавателем. Такая среда не только обеспечивает доступ к онлайн материалам, но и накапливает данные о пользователях: о набранных ими баллах за выполнение определённых заданий и полное портфолио разнообразного контента, загружаемого обучающимися в систему. Все это составляет цифровой след в образовании, анализ которого в педагогической практике является перспективным направлением, позволяющим выстроить индивидуальную образовательную траекторию обучающегося. В статье оцениваются возможности комплексного анализа данных о студентах с позиции повышения качества индивидуализации обучения, а в качестве источников таких данных выделены ЭИОС вуза, система электронного обучения LMS Moodle и профили в персональных средах. Возможность изучения цифровых следов обучающихся позволит субъектам педагогического процесса выявить общее и частное в успешной разработке моделей индивидуализации обучения, а также найти оптимальное системное решение для их реализации.
Библиографические ссылки
Вайндорф-Сысоева М. Е., Пчелякова В. В. Перспективы использования цифрового следа в образовательном и научном процессах // «Вестник Мининского университета»: научно-практический рецензируемый журнал. 2021. Т. 9. № 3. – [Электронный ресурс]. URL: https://vestnik.mininuniver.ru/jour/article/view/1249/839 (08.04.2022)
Мантуленко В. В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // «Преподаватель XXI век»: общероссийский научный журнал о мире образования. 2020. № 3. Ч. 1. С. 32-42.
Пименова А. Н. проектирование студентами электронных учебных курсов в LMSMOODLE// Актуальные направления научных исследований XXIвека: теория и практика. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова. – 2015. Т. 3. – № 5-4(16-4). – С. 144–148.
Смирнов И. Б., Сивак Е. В., Козьмина Я. Я. В поисках утраченных профилей: достоверность данных «ВКонтакте» и их значение для исследований образования // Вопросы образования: ежеквартальный научно-образовательный журнал. 2016. № 4. С. 106-122.
Электронная информационно-образовательная среда (ЭИОС) Томский политехнический университет. – [Электронный ресурс]. URL: https://portal.tpu.ru/eL/system_elearning_TPU/eelectronic_environment(22.03.2022)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
