Интеграция когнитивных технологий как ключевые драйверы трансформации транспортно-логистической инфраструктуры России
Ключевые слова:
искусственный интеллект, логистика, транспортная инфраструктура, телематика, персонализация, прогнозирование спроса, цифровая трансформацияАннотация
В статье рассматривается роль интеллектуальных технологий в трансформации транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации. Анализируется текущее состояние отрасли, выделяются ключевые направления применения ИИ-систем: мониторинг поведения водителей и качества перевозок в реальном времени, персонализация клиентского сервиса, интеллектуальное прогнозирование складских запасов. Обосновывается позиция о том, что устойчивое развитие отрасли возможно лишь при сохранении баланса между автоматизацией и человеческим контролем.
Библиографические ссылки
Агамагомедова Е. В., Коварда В. В. Направления совершенствования логистической деятельности в России в императиве развития экспортного потенциала //Вестник евразийской науки. – 2021. – Т. 13. – №. 3. – С. 21.
Вертакова Ю. В., Агамагомедова Е. В. Использование инструментов риск-менеджмента при реализации проектов государственно-частного партнерства. – 2020.
Агамагомедова Е. В. Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства на основе использования концепции SMART-финансирования //Экономика и управление. – 2020. – Т. 26. – №. 8 (178). – С. 901-911.
Агамагомедова Е. В. Перспективные направления в рамках торговых отношений россии с таможенными союзами на базе применения таможенного тарифного регулирования// Сборник трудов четвертой международной научно-практической конференции. ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА. Новороссийск, 22–26 апреля 2024 года С. 81-82
Вертакова, Ю. В. Выявление экономических ядеp и выбор стратегии развития региона методом аналогий / Ю. В. Вертакова, М. Г. Клевцова, О. Ю. Непочатых // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2014. – № 1. – С. 191-198. – EDN SKXCLF.
Положенцева, Ю. С. Оценка дифференциации социально-экономического развития территорий методом порядковой оптимизации / Ю. С. Положенцева, О. Ю. Непочатых // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2019. - № 8(42). - С. 88-94.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright information
Тексты данной электронной статьи защищены (cc) Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Вы можете свободно:
Делиться (You are free: to Share) – копировать, распространять и передавать другим лицам данную электронную книгу при обязательном соблюдении следующих условий:
– Атрибуция (Attribution) – Вы должны атрибутировать произведения (указывать автора и источник) в порядке, предусмотренном автором или лицензиаром (но только так, чтобы никоим образом не подразумевалось, что они поддерживают вас или использование вами данного произведения).
– Некоммерческое использование (Noncommercial use) – Вы не можете использовать эти произведения в коммерческих целях.
– Без производных произведений – Вы не можете изменять, преобразовывать или брать за основу эту электронную книгу или отдельные произведения.
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
or send a letter to Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA.
You are free:
to Share — to copy, distribute and transmit the work
Under the following conditions:
Attribution — You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work).
Non-commercial — You may not use this work for commercial purposes.
No Derivative Works — You may not alter, transform, or build upon this work.
Any of the above conditions can be waived if you get permission from the copyright holder.
